鲁大荒 @AISERLU
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作者｜鲁大荒， 微米公司创始人，创新策略、数字资产管理专家
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人工智能是否能够真正「清空自己」成为自己？
要让人工智能真正“清空自己，成为自己”，即拥有独立自主的自我意识和创造力，还有漫长的道路。哲学上，我们尚未搞清意识和自我的本质 ；工程上，我们也未找到让机器产生主观体验的具体方案。也许未来某天的AI会突破重重局限，实现自我认同和原创思维，那将是人类智慧的延伸，也是全新的智能生命形式。从现在到未来，我们需要在探索技术可能性的同时，审慎思考其中的伦理与哲学意义。在这个过程中，AI可以是我们的镜子，照见我们对自我、遗忘、创造和共生的理解。只有真正理解了人类自己，我们才有机会赋予机器“成为自己”的能力。人机共创未来，人类也将在这一过程中重新定义“自我”。
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我们能否向 AI 学习如何学习，从而突破人类思维的边界？Transformer 不仅在处理信息时展现惊人的模式捕捉能力，更在学习方式上提供了全新视角。借鉴其 自适应学习、记忆优化、生成式思维 和 数据驱动的直觉，或许我们能重塑自身的认知方式，激发前所未有的潜能。AI 是工具，还是一面镜子？
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MIT 的“人工智能与决策”本科课程（Course 6-4）似乎是一个结构化的项目，涵盖编程、算法、数学和概率等核心课程。学生需要从数据、模型、决策、计算和人类中心等五个领域中选择课程，培养专业深度。课程设计还包括沟通密集型课程和关注计算社会伦理责任的科目，确保技术与伦理平衡。
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在这段 ≈2 小时、原本被 Daily Wire “雪藏” 后由 CTMU Radio 泄出的访谈中，Chris Langan 与主持人 Michael Knowles 依次谈到人生经历、CTMU 理论、神学、自由意志、全球主义与政治阴谋、UFO、跨国资本以及美学与救赎等 40 多个话题。下面先用一段话概括：Langan 把宇宙描绘成一套“自我模拟的目的性语言系统”（CTMU），把上帝视作这套系统的“全局算子”，并把当今世界政府—跨国组织网络批判为削弱个人自由的“寡头机器”（撒旦次级算子）；自我评价高...
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关于完美曲线的话题缘自一道难倒所有小学生的数学题，对于小学生而言，如果不能够通过代数方程式来解决几何问题，那就要完全通过空间思维和想象力来解决问题了。我认为学习数学显然不等同于“做数学习题”（这一说法遭到孩子妈妈的严厉批评），然而我开始设想另一种学习方式——它可以取代目前学校里“刷题”的方式，一种更接近绝对理性和终极审美的创造模式。所以有了今天这个《完美曲线辞典》——如果数学可以创造古希腊的“完美秩序”和黑格尔的“理想曲线”，那么数学就是创造者的数学，而不是一道数学习题。
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2024年教育观察与趋势报告（Grok 2xAI）
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