鲁大荒 @AISERLU
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作者｜鲁大荒， 微米公司创始人，创新策略、数字资产管理专家
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从幻方到Deepseek，从量化投资到深度推理，未来的教育能从中获得什么启示？
这场范式迁移的本质，是将教育从经验主导的"手工业"，升级为数据驱动的"精密工程"。当哈萨克族牧童通过AI优化获得与上海学生同等的拓扑思维训练时，我们终将实现教育最本质的承诺——让每个大脑都能获得最优发展可能。教育的终极算法，不是寻找标准解，而是创造个体发展的无限可能——这或许正是量化思维与深度推理带给未来教育的最大馈赠。
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争议性话题的讨论——AI有观点吗？
人类对争议性话题的讨论往往反映着时代的精神困境和认知边界。以下是Deepseek基于观察和逻辑推演整理的一些容易引发讨论的观点，Deepseek一再强调这些观点并不代表它的立场：这些观点实质是打开认知维度的钥匙而非结论，真正的价值在于：当面对令人不适的观点时，我们是否能超越本能的情感抗拒，进行严谨的逻辑验证和证据审视？在争议的迷雾中保持理性思考的能力，或许比执着于某个"正确"答案更重要。 然而ChatGPT则认为这是一个很有意思的清单，每个观点都充满争议，涉及科技、社会、哲学、经济、历史、艺术等多个领域。并逐一给出它的看法，分析其中的合理性、风险和潜在影响。下面就是ChatGPT的回答和深入研究。
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2024年教育观察与趋势报告（Grok 2xAI）
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迦鲁达提问：如果东西方彻底割断连接，也不打仗，也不搞商贸来往，300年后世界会呈现出什么景象？请ChatGPT画个未来地球鸟瞰图，颗粒度精确到“一个人”。#BingChat #R^GPT #讯飞星火 分别作答。
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从数据奴工到认知诗人：AI“当机美学”引发的价值链革命（第一版）
我们正站在认知纪元的门口，手中握着一把双刃剑：剑刃一面刻着"效率"，能斩断所有已知问题的枷锁；另一面刻着"混沌"，将劈开AI确定性铁幕的裂缝。真正的认知革命，不在人机对抗的硝烟里，而在那些让AI陷入沉思的瞬间——当算法停止运转，当代码沉默不语，人类终于找回存在的终极意义：不是解答宇宙，而是不断重新定义何为问题。
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