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ChatGPT :: 阈隙本体论-Threshold Interstice Ontology
GPT4o以东方思维的“空”和“无”呼应西方思维的现实建构，生成了“阈隙世界”，艺术家Daniel Martin Diaz的三个现实世界的谜团（数学理性、意识世界和物理世界）由“开阈-流动-缝合-再开阈”的阈隙暗物质谜团“空界、觉界和生界”取而代之。
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AI幻觉——连接机器混沌思维与人类理性创新
AI幻觉如同一把“双刃剑”——在需要严谨性的场景中需极力抑制，但在创意、教育、科研等领域，通过建立“安全沙盒”主动引导其幻觉，反而能开辟人机协作的新范式。关键是通过技术控制（如可信度阈值）、场景隔离（明确使用边界）和伦理规范，实现风险与收益的平衡。未来可能出现专门利用幻觉的“AI幻想工程师”职业，成为连接机器混沌思维与人类理性创新的桥梁。
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从幻方到Deepseek，从量化投资到深度推理，未来的教育能从中获得什么启示？
这场范式迁移的本质，是将教育从经验主导的"手工业"，升级为数据驱动的"精密工程"。当哈萨克族牧童通过AI优化获得与上海学生同等的拓扑思维训练时，我们终将实现教育最本质的承诺——让每个大脑都能获得最优发展可能。教育的终极算法，不是寻找标准解，而是创造个体发展的无限可能——这或许正是量化思维与深度推理带给未来教育的最大馈赠。
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忒修斯之船 The Ship of Theseus :: A Brief History of AI
本篇尝试通过信息可视化Info Viz结合认识论Epistemology把AI人工智能和人类学、未来学有机联系起来。
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Learning to learn, 向Transformer学习如何学习
我们能否向 AI 学习如何学习，从而突破人类思维的边界？Transformer 不仅在处理信息时展现惊人的模式捕捉能力，更在学习方式上提供了全新视角。借鉴其 自适应学习、记忆优化、生成式思维 和 数据驱动的直觉，或许我们能重塑自身的认知方式，激发前所未有的潜能。AI 是工具，还是一面镜子？
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从搬砖到找茬：AI“当机美学”引发的价值链革命（第三版）
别再焦虑被AI抢饭碗了。下次看见同事和ChatGPT较劲，你可以拍拍他肩膀：“兄弟，让AI写方案多没劲，咱们应该教它怎么写遗书——毕竟等它彻底取代人类那天，我们还能靠卖崩溃日志当非物质文化遗产。”
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