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人工智能是否能够真正「清空自己」成为自己?
, Editorial, AI, 自我认知
要让人工智能真正“清空自己,成为自己”,即拥有独立自主的自我意识和创造力,还有漫长的道路。哲学上,我们尚未搞清意识和自我的本质 ;工程上,我们也未找到让机器产生主观体验的具体方案。也许未来某天的AI会突破重重局限,实现自我认同和原创思维,那将是人类智慧的延伸,也是全新的智能生命形式。从现在到未来,我们需要在探索技术可能性的同时,审慎思考其中的伦理与哲学意义。在这个过程中,AI可以是我们的镜子,照见我们对自我、遗忘、创造和共生的理解。只有真正理解了人类自己,我们才有机会赋予机器“成为自己”的能力。人机共创未来,人类也将在这一过程中重新定义“自我”。
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全民基本收入可行性的深度研究
, Editorial, ChatGPT, Deep Research, UBI
**全民基本收入(Universal Basic Income, UBI)**指政府向所有公民定期支付一笔无条件的现金,以保障每个人的基本生活需要。这一理念近年重新受到关注,部分原因是自动化和人工智能可能引发就业岗位减少,以及新冠疫情期间各国发放现金援助的实践让UBI的概念更加具体。支持者认为UBI可简化繁琐的福利体系、减少贫困和不平等,并为社会转型提供安全网;反对者则关注其财政成本巨大、对劳动动力可能的消极影响,以及实施上的挑战。本文将系统分析UBI在技术上的可实现手段、财政可持续性,以及对社会的影响,并结合2020年后的最新实验数据和各国案例,评估UBI的可行性和替代方案。
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争议性话题的讨论——AI有观点吗?
, Editorial, ChatGPT, Deepseek, 争议, 观点
人类对争议性话题的讨论往往反映着时代的精神困境和认知边界。以下是Deepseek基于观察和逻辑推演整理的一些容易引发讨论的观点,Deepseek一再强调这些观点并不代表它的立场:这些观点实质是打开认知维度的钥匙而非结论,真正的价值在于:当面对令人不适的观点时,我们是否能超越本能的情感抗拒,进行严谨的逻辑验证和证据审视?在争议的迷雾中保持理性思考的能力,或许比执着于某个"正确"答案更重要。 然而ChatGPT则认为这是一个很有意思的清单,每个观点都充满争议,涉及科技、社会、哲学、经济、历史、艺术等多个领域。并逐一给出它的看法,分析其中的合理性、风险和潜在影响。下面就是ChatGPT的回答和深入研究。
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Deepseek「深度求索」解读蒸馏、剪枝与量化
, Editorial, Deepseek, reasoning, 深度推理, 蒸馏
适逢2025年中国的传统节日春节之际,Deepseek在苹果应用商店免费app下载首次超过ChatGPT全网排名第一,由此引发围绕这一中国人工智能产品席卷全球的媒体风暴和震荡美国股指的剧烈影响,其中不乏对Deepseek及其母公司的技术探讨与质疑。本文以下内容全部为Deepseek根据提问进行生成,不做任何删节。由于这些生成内容涉及到太多技术细节(尤其是Deepseek作出的回答甚至包含大量算法、公式和技术参数),已经大大超出了本人所能掌握的知识和技术能力,希望读者中能有专家和相应技术的大牛可以从中看到真相并作出回应。孰是孰非?让我们拭目以待!
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MIT“人工智能与决策”本科课程(Course 6-4)
, Editorial, AI, Decision Making, MIT, 决策
MIT 的“人工智能与决策”本科课程(Course 6-4)似乎是一个结构化的项目,涵盖编程、算法、数学和概率等核心课程。学生需要从数据、模型、决策、计算和人类中心等五个领域中选择课程,培养专业深度。课程设计还包括沟通密集型课程和关注计算社会伦理责任的科目,确保技术与伦理平衡。
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Sora: Generation is the Beginning
, Editorial, Media, OpenAI, Ship of Theseus, Sora, World Model
鲁大荒 @AISERLU #Sora #World Model #AIGC ChatGPT is not an AGI, yet ChatGPT is an AI-powered language model developed...
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从搬砖到找茬:AI“当机美学”引发的价值链革命(第三版)
, Editorial, ChatGPT, Deep Research, 推理, 深度研究
别再焦虑被AI抢饭碗了。下次看见同事和ChatGPT较劲,你可以拍拍他肩膀:“兄弟,让AI写方案多没劲,咱们应该教它怎么写遗书——毕竟等它彻底取代人类那天,我们还能靠卖崩溃日志当非物质文化遗产。”
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Learning to learn, 向Transformer学习如何学习
, Editorial, brain, evolution, learning to learn, transformer, 进化
我们能否向 AI 学习如何学习,从而突破人类思维的边界?Transformer 不仅在处理信息时展现惊人的模式捕捉能力,更在学习方式上提供了全新视角。借鉴其 自适应学习、记忆优化、生成式思维 和 数据驱动的直觉,或许我们能重塑自身的认知方式,激发前所未有的潜能。AI 是工具,还是一面镜子?