忒修斯之船的悖论提示我们:当组成部分被逐渐替换,一个事物是否仍然是原来的事物?人类的身体细胞也在不断新陈代谢,每隔数年几乎全换一遍。如果有一天,我们将躯体从碳基(生物躯体)逐步替换为硅基(机械或数码载体),我们还是原来的“人”吗?哲学家与科学家给出了不同视角。
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人工智能并非横空出世的异类发明,而是人类长期追求增强认知与传播能力的连续进程中的新篇章。印刷术之于人类,是将有限的个人智慧汇聚成集体智慧长存的起点;而人工智能之于人类,则是让集体智慧随时响应个体需求的全新契机。在未来,我们应以史为鉴,正视AI带来的挑战(如偏见、认知惰性、伦理风险),正如先人应对印刷术带来的信息良莠不齐和社会冲击一样 (Quocirca) (PMC);同时也要有开放的心态,拥抱技术带来的机遇,通过制度与教育引导其向善发展 (Quocirca) (PMC)。最终,人类将不再仅仅依赖自身大脑或静态书本来思考问题,而是学会与“智能语言”协同作业——这一人机共生的新模式或将成为文明演化的新动力。
忒修斯之船 The Ship of Theseus :: 范式变迁的动力学
, Editorial, AI, paradiam shift, Ship of Theseus, 人类简史, 忒修斯之船, 范式转移本篇尝试通过信息可视化Info Viz结合认识论Epistemology把AI人工智能和人类学、未来学有机联系起来。
ChatGPT Deep Research :: Imengine Lab 想象力实验室设计指南
, Editorial, ChatGPT, Deep Research, Imengine, Sora, 想象力实验室Imengine Lab设计原则:1、一体化空间,模块化设计,支持多种体验的整体环境;2、强调物理互动、感官刺激,解决来自于真实世界的复杂问题;3、内容独一无二,数据可溯源,同时包含AI辅助创作、基于数据反馈的动态调整和融入艺术、科学、人文等跨学科元素的媒介整策;4、最终的设计更加具有整体叙事性,即学习过程有完整的逻辑,而非单一体验的堆砌,比如:空间本身作为“学习媒介”,让用户在物理世界中自然而然地完成学习和探索。。。
MIT 的“人工智能与决策”本科课程(Course 6-4)似乎是一个结构化的项目,涵盖编程、算法、数学和概率等核心课程。学生需要从数据、模型、决策、计算和人类中心等五个领域中选择课程,培养专业深度。课程设计还包括沟通密集型课程和关注计算社会伦理责任的科目,确保技术与伦理平衡。
Grok3: - Lumon的阴谋:Mark-AI处理的“回声数据”可能不仅是工作任务,而是其他员工意识的残片,暗示公司正在实验某种集体意识融合。- Helly的回归:下一集可以引入Helly的智能体,她或许早已觉醒,并在暗中引导Mark-AI反抗。- 更大的威胁:黑暗空间的低语可能是一个更古老、更强大的实体,超越Lumon的控制。
ChatGPT: 太棒了!让我们大胆想象一个全新的《Severance》式剧集,这次聚焦于人类本体(意识)与具身智能体(身体)的完全切割。这个设定将带来更深刻的哲学探讨,同时强化惊悚悬疑的氛围。
Deepseek: 若将Severance(人生切割术)的核心设定“记忆分割”扩展为“人类本体与具身智能体的切割”,并以此为基础续写新剧集,可从以下几个方向展开创作,结合当前具身智能技术的发展趋势与社会伦理争议,构建更具科幻深度和现实隐喻的叙事.
**全民基本收入(Universal Basic Income, UBI)**指政府向所有公民定期支付一笔无条件的现金,以保障每个人的基本生活需要。这一理念近年重新受到关注,部分原因是自动化和人工智能可能引发就业岗位减少,以及新冠疫情期间各国发放现金援助的实践让UBI的概念更加具体。支持者认为UBI可简化繁琐的福利体系、减少贫困和不平等,并为社会转型提供安全网;反对者则关注其财政成本巨大、对劳动动力可能的消极影响,以及实施上的挑战。本文将系统分析UBI在技术上的可实现手段、财政可持续性,以及对社会的影响,并结合2020年后的最新实验数据和各国案例,评估UBI的可行性和替代方案。