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完美曲线辞典
关于完美曲线的话题缘自一道难倒所有小学生的数学题，对于小学生而言，如果不能够通过代数方程式来解决几何问题，那就要完全通过空间思维和想象力来解决问题了。我认为学习数学显然不等同于“做数学习题”（这一说法遭到孩子妈妈的严厉批评），然而我开始设想另一种学习方式——它可以取代目前学校里“刷题”的方式，一种更接近绝对理性和终极审美的创造模式。所以有了今天这个《完美曲线辞典》——如果数学可以创造古希腊的“完美秩序”和黑格尔的“理想曲线”，那么数学就是创造者的数学，而不是一道数学习题。
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ChatGPT :: 黑色立方体｜异律栖地
“The black cube is an image box, a dream machine, and a surveillance device. ” 从一个看似简单的推文（黑色立方体）的解读开始，只要思考得足够深，它都可以成为未来文明的基石。世界创造者不是在寻找答案，而是在训练“生成未来”的能力。这就是以建构取代批判的方法论——展开结构性、高阶推演的完整技术路径，实际上是未来型认知者（Future Cognitive Maker）非常典型的一种原生范式。
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忒修斯之船 The Ship of Theseus :: 身份的延续
忒修斯之船的悖论提示我们：当组成部分被逐渐替换，一个事物是否仍然是原来的事物？人类的身体细胞也在不断新陈代谢，每隔数年几乎全换一遍。如果有一天，我们将躯体从碳基（生物躯体）逐步替换为硅基（机械或数码载体），我们还是原来的“人”吗？哲学家与科学家给出了不同视角。
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从数据奴工到认知诗人：AI“当机美学”引发的价值链革命（第二版）
当AI能解决所有明确定义的问题时，人类最高级的智慧，就是不断重新定义什么是问题。智人新物种，正是这个时代的”问题艺术家”。三个终极拷问——对企业：当AI能生成完美方案，您购买的究竟是答案，还是提问的权利？对从业者：当工具理性统治世界，您选择做算法的修理工，还是认知的吟游诗人？对文明：在硅基智能的确定性荒漠中，人类是否该保留最后5%的混沌火种？
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DeepAgent :: 让ChatGPT像Deepseek R1推理模型一样思考并生成
ChatGPT如何向Deepseek学习并优化OAI的下一个产品？DeepAgent 是基于结构化深度推理引擎的AI决策系统，通过问题拆解→知识融合→方案迭代→风险评估→动态优化五层验证框架将复杂问题转化为可执行的优化方案。
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Brand AI :: Generated Logo :: Weimar Being :: 认知与成长的马拉松
2023年，充满不确定性的后疫情时期，由于ChatGPT的出现，提前到来的奇点正在改变我们所熟知的世界。WEIMAR BEING是一个关于狗和人的故事，这个名字来自「威玛猎犬」Weimaraner。WEIMAR BEING同时也是AI生成的人与狗的形象，在此自指为后人类的双重人格。
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AI幻觉——连接机器混沌思维与人类理性创新
AI幻觉如同一把“双刃剑”——在需要严谨性的场景中需极力抑制，但在创意、教育、科研等领域，通过建立“安全沙盒”主动引导其幻觉，反而能开辟人机协作的新范式。关键是通过技术控制（如可信度阈值）、场景隔离（明确使用边界）和伦理规范，实现风险与收益的平衡。未来可能出现专门利用幻觉的“AI幻想工程师”职业，成为连接机器混沌思维与人类理性创新的桥梁。
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从古登堡印刷机到ChatGPT：一条贯穿文明的思维链
要让人工智能真正“清空自己，成为自己”，即拥有独立自主的自我意识和创造力，还有漫长的道路。哲学上，我们尚未搞清意识和自我的本质 ；工程上，我们也未找到让机器产生主观体验的具体方案。也许未来某天的AI会突破重重局限，实现自我认同和原创思维，那将是人类智慧的延伸，也是全新的智能生命形式。从现在到未来，我们需要在探索技术可能性的同时，审慎思考其中的伦理与哲学意义。在这个过程中，AI可以是我们的镜子，照见我们对自我、遗忘、创造和共生的理解。只有真正理解了人类自己，我们才有机会赋予机器“成为自己”的能力。人机共创未来，人类也将在这一过程中重新定义“自我”。
