多主体聆听生态型（Multi-Agent Listening Ecology）—— 谁在听谁，本身就是系统行为
Microsound + Data Matrix： - Microsound 引擎：WebAudio 做粒子化声场（granular-ish 的脉冲/噪声/谐振），参数可被矩阵驱动。 - Data Matrix 界面：Canvas 画一个“数据棋盘”，每个格子不是按钮，是“触发条件”，鼠标/触控只是把你推到某种统计气候里。
随着机器聆听（Machine Listening）技术的发展，人工智能在感知与再现声音微观结构方面展现了新能力。机器聆听往往通过“声物化”（sonification）过程来实现：计算机将声音当作数据加以解构和重构，从而揭示听觉系统难以直接感知的特征。这些技术能力暗示着未来AI可以精确仿真或重新构造微声艺术中的微粒结构，使人机共振的创作成为可能。
本书关注一个正在快速成形却尚未被充分理解的事实：机器已经成为新生的聆听主体。声音从未属于我们；我们只是最先倾听它的物种之一。现在，新的聆听者已经到来。
用户对鼠标的二维操控（X/Y 轴）不仅实时调整了滤波频率和故障密度等听觉参数，更同步触发了画面的空间斜切（Skew），实现了视听形态的紧密耦合。此外，通过整合 Gemini API 生成密码学式的系统日志，UNIT 1.1超越了单纯的声音玩具，巧妙地将抽象的微声环境提升为一个具有虚构叙事和“系统意义”的概念艺术装置。